In het kort
Deze cursus is een introductie in data engineering. Je leert een eenvoudige data pipeline opzetten binnen de context van de klimaatneutrale transitie: data lezen uit (online) bronnen, voorbereiden en beschikbaar maken voor analyse. Je brengt zelf een casus en geschikte data aan, uit je eigen organisatie of uit publieke databronnen.
Deze cursus is voor professionals die willen kennismaken met data engineering en de praktische toepassingen. Affiniteit met IT en programmeren is gewenst.
Na deze cursusheb je kennis en vaardigheden voor het ontsluiten van data, het realiseren van een data pipeline en een visualisatie.
Doelgroep
Deze cursus is voor professionals die willen kennismaken met data engineering en de praktische toepassingen. Affiniteit met IT en programmeren is gewenst.
Hierna kun je
Na deze cursusheb je kennis en vaardigheden voor het ontsluiten van data, het realiseren van een data pipeline en een visualisatie.
Opbouw en inhoud
Benieuwd wat je kunt verwachten? Hier lees je hoe de cursus is opgebouwd, welke onderwerpen aan bod komen en hoe je het traject combineert met je werk en privéleven. Zo weet je meteen of het past bij jouw agenda én je ambities.
Over de opleiding
Opbouw
Je volgt 5 bijeenkomsten in 10 weken, met studieactiviteiten tussen de bijeenkomsten. Je sluit af met een geïntegreerde casus waarin alle kennis en vaardigheden samenkomen.
Programma
Je leert data inlezen, bewerken en ontsluiten, en maakt een eenvoudige visualisatie. Je werkt met Python, SQL en PowerBI.
Bijeenkomst 1
- Introductie tot Data Engineering
- Veel voorkomende dataformaten
- Gebruik van online bronnen om dataformaten in te lezen
Bijeenkomst 2
- Data requirements analyse en data begrip
- Interpreteren van en betekenis geven aan data
- OLTP & OLAP
- Datatypen in de praktijk
- Wetenschappelijke notaties
Bijeenkomst 3
- Introductie tot databases
- Introductie tot SQL
Bijeenkomst 4
- Data lezen, bewerken en visualiseren met Python
Bijeenkomst 5
- Data preparatie en visualisatie met PowerBI
Waarom deze cursus?
- Datagedreven werken begint bij goede data, je leert data ontsluiten en voorbereiden voor analyse.
- Van bron naar visualisatie, je zet een eenvoudige pipeline op en maakt een dashboard.
- Werken met gangbare technieken, je past Python, SQL en PowerBI direct toe.
- Leren met je eigen casus, je werkt met data die past bij jouw praktijk of sector.
- Relevante context, je gebruikt data om vraagstukken rond de klimaatneutrale transitie te verkennen.
Werken en leren
De studielast bedraagt 12 uur per week (incl. de bijeenkomsten), gedurende 10 weken. Lesdagen zijn op vrijdag van 09:00 - 11:00 uur op de locatie in Heerlen, Nieuw Eyckholt.
Toelastingseisen
Er zijn geen specifieke toelatingseisen voor deze cursus.
Planning
Lesdagen zijn op vrijdag van 09:00 - 11:00 uur op de locatie in Heerlen, Nieuw Eyckholt.
-
Startdatum
-
08-05-2026
-
Prijs
-
€1200.00
-
Bijeenkomsten
-
5 bijeenkomsten
-
Locatie
-
Heerlen
-
Beschikbare plaatsen
-
beschikbaar
Wil je dit nog eens rustig nalezen?
In de brochure vind je alle details overzichtelijk bij elkaar, zodat je alles nog eens rustig kunt bekijken.
Twijfel je nog om je in te schrijven?
Een van onze opleidingsadviseurs neemt graag contact met je op om je vragen te beantwoorden en samen te kijken of de opleiding bij je past.
Cybersecurity
Industriële systemen zijn kwetsbaar voor cyberaanvallen. In deze cursus leer je OT-omgevingen herkennen, analyseren en veiliger maken.
Ethical Hacking
Industriële omgevingen worden steeds vaker aangevallen. Ontdek hoe ethical hacking kwetsbaarheden in OT-systemen blootlegt vóór criminelen dat doen.
Prompt Engineering for Sustainable Organizations
Zet generatieve AI slim en zorgvuldig in met aandacht voor ethiek, duurzaamheid en strategische keuzes binnen jouw organisatie.
Machine Learning for Predictive Maintenance
Leer met machine learning storingen voorspellen voordat ze ontstaan. Je bouwt een werkend prototype en portfolio voor predictive maintenance.
Digital Twin
Maak complexe processen inzichtelijk met een digital twin en gebruik scenario’s om duurzame beslissingen te onderbouwen. Je sluit af met een eigen blueprint.
